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燃?xì)獗趻鞝t用戶日負(fù)荷預(yù)測的步驟

作者:admin      來源:不詳      發(fā)布時間: 2015/4/6 9:50:00     瀏覽:
燃?xì)庀到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是一個過程,一般可分為以下幾個步驟:

  燃?xì)庀到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是一個過程,一般可分為以下幾個步驟:

  (1)預(yù)測目標(biāo)和預(yù)測內(nèi)容的確定。根據(jù)不同燃?xì)庀到y(tǒng)及用戶實際情況,要合理、可行地確定預(yù)測內(nèi)容;

  (2)歷史數(shù)據(jù)資料的收集與分析。根據(jù)預(yù)測內(nèi)容的具體要求,廣泛收集所需的數(shù)據(jù)資料,除了歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)外,還包括天氣、經(jīng)濟(jì)等影響負(fù)荷變化的一些相關(guān)因素的歷史數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析,選擇真實可用的資料作為預(yù)測的歷史資料,對資料中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍和修正;

  (3)預(yù)測模型與方法的建立與選擇。根據(jù)所確定的預(yù)測內(nèi)容,結(jié)合地區(qū)實際情況和資料的可利用程度,建立預(yù)測方法庫。根據(jù)相關(guān)因素的影響從建立的方法庫中選擇合理的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測;

  (4)數(shù)據(jù)預(yù)處理。如本課題首先采用MATLAB將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后再使用拉依達(dá)準(zhǔn)則進(jìn)篩選;

  (5)模型參數(shù)辨識。預(yù)測模型一旦建立,即可根據(jù)實際數(shù)據(jù)求取模型的參數(shù);

  (6)模型評價與檢驗。根據(jù)假設(shè)檢驗原理,判定模型是否合適,如果模型不合適,則舍棄該模型,更換另外的模型,重新進(jìn)行(3)一(5);

  (7)應(yīng)用模型進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)確定的模型及所求取的模型參數(shù),對未來時段的行為做出預(yù)測;

  (8)預(yù)測結(jié)果分析與評價。對多種方法的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較和綜合分析,判定各種方法的預(yù)測結(jié)果的優(yōu)劣程度,實現(xiàn)綜合預(yù)測。根據(jù)預(yù)測人員的經(jīng)驗,對結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚玫阶罱K的預(yù)測結(jié)果。

  其中,前三個步驟為預(yù)測前需要處理和準(zhǔn)備的階段,后五個步驟則組成了模型預(yù)側(cè)的實施和評價過程。

  燃?xì)獗趻鞝t用戶用氣負(fù)荷受用氣結(jié)構(gòu)、氣象因素、節(jié)假日等影響,全年用氣極不均勻。對于北京市供暖期負(fù)荷變化明顯不同于非供暖期的特殊情況,完全有必要根據(jù)不同時段的特性,研究使用不同的預(yù)測方法,不可能采用一個模型就可以使全年每天的負(fù)荷預(yù)測都取得較好的準(zhǔn)確度。因此,本課題分別對非采暖期和采暖期的燃?xì)獗趻鞝t用戶的日用氣量進(jìn)行回歸預(yù)測。

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